破处视频视频在线观看 尘埃粒子（悬浮粒子）UCL计算简析

尘埃粒子（悬浮粒子）UCL计算 简析

尘埃粒子（悬浮粒子）UCL计算upper confidence limit 简称：UCL zui大置信度，越大表示统计结果离真实值约近。中华人民共和国国家标准GB/T 16292-20109（医药工业洁净室（区）悬浮粒子的测试方法） 对医药工业洁净区（假设一个洁净区是由一个或多个洁净室组成）空气中 悬浮 粒子计数器 的测试要求是：一个洁净室采样点数应不少于2点，总采样次数应不少于5次，并且计算该洁净室的95%置信上限（UCL）。

对于无尘室或独立的隔间，若是取样点数小于 10 (2 到 9), 则 须 要 进行至信上限分析。 一、 尘埃粒子（悬浮粒子）UCL计算 基本 分 五步：
1. 计算房间内每一取样点的平均值，代表该点微粒量测值（A)

• 计算房间内所有取样点数据的平均值  (M)
  3. 计算标准差值：
  先计算各取样点平均值与总平值差的平方之和，再除以取样点数与 1 的差，得出一个数值后再开平方 就得出 SD 标准差值了。
  4. 计算标准误差：
  用标准差值除以取样点数开平方值就得出 SE 标准误差
  5. 计算至信上限值（ UCL ）：

先计算标准误差与95%UCL值的积，再与房间微粒总平均值相加即得出该房间的至信上限。

 UCL=√（（A 1 -M） 2 +（A 2 -M）  2 +（A n -M）  2 /（n-1）*n）*系数+M
  取样点数            2       3       4      5       6       7      8       9     >9
   95% UCL Factor     6.31 2.92  2.35  2.13 2.02 1.94 1.90 1.86  n/a

二、对国标中UCL的计算公式的理解：

        1. 某个洁净室总采样点数n（一般n取2或3），每一采样点连续采样j次（一般j取2或3），利用数理统计的原理，把一个洁净室空气中 悬浮粒子数 A看成一个总体，洁净室中每一采样点粒子数看成个体。从这个洁净室中任取n个点进行测试，称（A 1 ,A 2 ,……,A n ）为总体A的一个测试次数为n的样本。

    2. UCL的计算是基于A，A i 同服从正态分布，即洁净室内任一采样点（或采样点的层面上）的 粒子数 的真值相等。但是，当洁净室的送风口、回风口所处的位置不对称或在洁净室的同一侧等情况下（如图1），P 1 和P 2 采样点的测试条件（如风速、风向等）严重不一致时，会出现P 1 、P 2 点的粒子数的真值严重不相等，即P 1 、P 2 点测量均值各自都服从正态分布，而其总体A不服从正态分布，这样就不能用国标中UCL的计算方法来计算UCL。为此，可用中心极限定理作解释。

   3. 中心ji限定理 [1] ：设A 1 、A 2 、…、A n 是独立同分布的随机变量序列，而且A i 的数学期望E（A i ）、方差D（A i ）存在，且D（A i ）≠0，i=1，2，…，n,记M=（ A 1 +A 2 +…+ A n ）/ n

    对于A 1 ,A 2 ,…, A n 是独立服从正态分布，则μ= E（A i ），σ 2 = D（A i ）得E（M）=μ， D（M）=σ 2 / n

    那么，对于一切实数a

这表明，当n→∞时，随机变量（M-μ）/（σ/ n 1/2 ）近似服从标准正态分布N（0，1），因此M也近似服从正态分布。反之，n值越小（如n是2或3时），M是不服从正态分布的。

  4. 既然总体不服从正态分布，而每个测点分别服从正态分布,则可以以每个采样点几次采样的数值来计算UCL, 例题中的计算结果见下图：

测点	≥0.5um	≥5um
P 1	5.36×10 4 个/ m 3	5.07×10 3 个/ m 3
P 2	1.26×10 5 个/ m 3	1.91×10 4 个/ m 3
P 3	9.58×10 4 个/ m 3	6.68×10 3 个/ m 3

    结果显示，该 洁净室 不论取2个或3个采样点均能达到100000级洁净级别的要求。

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